色分解

実行例

ソースコード

TypeScript

0.jpg / app.ts

解説/アルゴリズム

• (R, 0, 0)
• (0, G, 0)
• (0, 0, B)

各ピクセルを RGB に分解した後、RGB どれか一つだけの色だけを残して、他の値を 0 に設定することを色分解と呼ぶ。

赤・青・緑、それぞれだけを残した画像のことを赤チャネル、青チャネル、緑チャネルと呼ぶこともある。

コード例(GLSL)

attribute vec2 aPosition;
attribute vec2 aTexCoord;
uniform vec2 uResolution;
varying vec2 vTexCoord;

void main() {
  vec2 clipSpace = aPosition / uResolution * 2.0 - 1.0;
  gl_Position = vec4(clipSpace * vec2(1, -1), 0, 1);
  vTexCoord = aTexCoord;
}

precision mediump float;
uniform sampler2D uImage;
varying vec2 vTexCoord;

void main() {
  vec4 color = texture2D(uImage, vTexCoord);
  gl_FragColor = vec4(color.r, 0.0, 0.0, 1.0);
}

コード例(p5.js)

import * as p5 from "p5";

new p5((p: p5) => {
  let image: p5.Image;

  p.preload = () => {
    image = p.loadImage("./0.jpg");
  };

  p.setup = () => {
    p.createCanvas(p.windowWidth, p.windowHeight);
    image.loadPixels();

    // 画像の全ピクセルを走査
    for (let y = 0; y < image.height; y++) {
      for (let x = 0; x < image.width; x++) {
        // 対象のピクセルを取り出す
        const color = getPixel(x, y);
        // 赤チャネルを取り出す
        const r = p.red(color);
        // 赤だけをそのまま、緑と青は0をセットする。
        setPixel(x, y, [r, 0, 0]);
      }
    }

    image.updatePixels();
    p.image(image, 0, 0);
  };

  function getPixel(x: number, y: number): number[] {
    const i = (y * image.width + x) * 4;
    return [
      image.pixels[i],
      image.pixels[i + 1],
      image.pixels[i + 2],
      image.pixels[i + 3],
    ];
  }

  function setPixel(x: number, y: number, color: number[]): void {
    const i = (y * image.width + x) * 4;
    image.pixels[i + 0] = color[0];
    image.pixels[i + 1] = color[1];
    image.pixels[i + 2] = color[2];
  }
});